應用資訊整合理論於半嫌惡性設施區位選擇之研究

Applied Information Integration Theory with Semi-obnoxious Facility Choice


Abstract

 個別消費者進行區位選擇時,對於半嫌惡性(Semi-Obnoxious facility)設施,例如購物中心、醫院、消防隊及警察局,居民會希望居住地點稍微離遠一點,以避免無法預測的交通量與噪音。但基於公平原則,該設施 到最遠距離的居民要符合最小的原則,因此,較難以單純最大化或最小化的觀點進行判斷。對於前述雙重條件區位問題,本研究嘗試藉由資訊整合理論 (Anderson, 1981)分析個人決策形成過程,提供較為客觀之行為與決策間的連結。並以半嫌惡性設施個體選擇行為作為實證對象,本計畫係以國立成功大學附設醫院為例, 透過資訊整合理論的實驗,得到個人對於半嫌惡性設施之整合判斷模式之主要研究結論如下:

1.居民群體對「距離-住宅區安寧」之資訊整合模式為相加模式。

2.居民群體對「距離-健康風險」、「距離-住宅區安全」與「距離-醫療服務」之資訊整合模式為相乘模式。

3.居民個體對「距離-住宅區安寧」、「距離-健康風險」、「距離-住宅區安全」與「距離-醫療服務」之資訊整合模式,多採用相乘模式。

Keywords

公共設施   半嫌惡性設施   設施區位   資訊整合理論  

Data Description

Providing Unit長榮大學土地管理與開發學系
Principal Investigator李泳龍
研究主題:經濟活動
教育研究
健康醫療
住宅
計畫補助單位:行政院國家科學委員會
Span of Project ExecutionAug. 1, 2006 ~ July 31, 2007
Span of InvestigationApril 27, 2007 ~ April 30, 2007
Universe以成大醫院為研究標的,劃定成大醫院同邊五百公尺半徑圓周範圍為抽樣範圍,以中興里、仁愛里、重興里、振興里四里為抽樣分區,計算出各里佔總人口數之比例為樣本數分配之參考依據
Survey Type抽查
Sample Design留卷自填問卷
Valid Sample (max)110

Data Version

Original OpenOct. 29, 2008
Latest OpenOct. 29, 2008
Usage Conditions研究用、碩博士論文、課堂練習、教學用
Availability一般會員、院內會員直接下載
Data Validation & Content Checks建置後設資料
檢查不合理值

Related Documents

資料使用說明:E95023.pdf
問卷:E95023q_1.pdf
E95023q_2.pdf
報告書:E95023r.pdf
過錄編碼簿:
Data FormatSPSS

Citation

[The reference format required by different journals or papers may vary; adjustments can be made as needed.]

  • 李泳龍(2008)。應用資訊整合理論於半嫌惡性設施區位選擇之研究(E95023)【原始數據】取自中央研究院人文社會科學研究中心調查研究專題中心學術調查研究資料庫。https://doi.org/10.6141/TW-SRDA-E95023-1
  • Yung-lung Lee (2008). Applied Information Integration Theory with Semi-obnoxious Facility Choice (E95023) [data file]. Available from Survey Research Data Archive, Academia Sinica. https://doi.org/10.6141/TW-SRDA-E95023-1
Center for Survey Research, RCHSS, Academia Sinica
No.128, Sec. 2, Academia Rd., Nangang Dist., Taipei City 115201, Taiwan
Tel: 886-2-27871829
Email: srda@gate.sinica.edu.tw
Copyright © 2024 Survey Research Data Archive All rights reserved. Privacy and Security Policy
本網站使用 Cookies 以便為您提供更優質的使用體驗,若您點選「我知道」或繼續瀏覽本網站,即代表您同意本網站的隱私權政策