偏好差異下資訊的範疇及其對隨機效用模型之關鍵性

Abstract

隨機效用模型常被用來刻劃消費者在商品、住宅、交通、及休閒之選擇行為。使用此類模型之主要理由為其處理替代產品之卓越性。然而，一旦對於攸關替代性之選擇集合設定錯誤，會導致參數估計及福利值之不一致。

文獻上對於選擇集合之研究可分為外生選擇集合及內生選擇集合兩大類。外生選擇集合乃因調查中並未蒐集選擇集合之資訊，而由研究者來定義消費者之選擇集 合。內生選擇集合則由消費者之資訊，來定義選擇集合。以往所有關於選擇集合之研究，乃基於兩項重要假設：其一是假設所有消費者對產品特質之偏好是相同的， 同時以隨機項來概括不被其模型所刻劃到之偏好差異性。其二是所有這些模型皆隱涵了獨立於無關選項之假設。然而此二假設不符實際。

因此本研究放寬此兩項重要假設之限制，亦即在容許消費者偏好差異性，以及容許選項間較以往這些研究更為豐富之替代性下，探討選擇集合定義對隨機效用模 型參數及福利值之影響。在選擇集合定義上包括：熟悉集合、全集合、以及距離所決定的選擇集合。在偏好差異性上包括：單一變量之異質性以及多重變量之異質 性。其目的是能更符合實際地刻劃消費者之選擇行為。

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• Wei-chun Tseng (2004). The Impact of Information and its Importance toward the Random Utility Models with Heterogeneous Preference (E91011) [data file]. Available from Survey Research Data Archive, Academia Sinica. https://doi.org/10.6141/TW-SRDA-E91011-1