遺傳演算法應用於資訊專業人員遴選之研究

The Application of Genetic Algorithms to Selection of Information Professionals


Abstract

根據一些研究指出到公元二千年，台灣地區合適之資訊專業人員將呈現嚴重供需失衡的狀態，許多企業也為了遴選合適的資訊專業人員而煩惱。為彌補資訊專業人員短缺的現象，透過正規的教育管道雖可提高人才的供應量，但需花費較長的時間而緩不濟急，因此如何遴選優秀的資訊專業人員乃成為企業界所關注的問題之一。本研究以遺傳演算法來學習取得人員遴選準則(Criteria)的權重，降低傳統AHP方法的主觀成分。另外，傳統人員遴選均只有錄用與不錄用的決策，本研究突破此限制，在每個染色體中，除了各準則的權重外，另加入兩個臨界值(Cut-offvalue)，使得人員遴選決策更有彈性。最後，本研究結果與AHP做一比較，並討論結果隱含的意義。

Keywords

多準則決策   資訊人員遴選   遺傳演算法  

Data Description

Providing Unit國立成功大學企業管理系
Principal Investigator蔡燿全
研究主題：經濟活動
教育研究
Funding Agency行政院國家科學委員會
Span of Project ExecutionAug. 1, 1999 ~ July 31, 2000
Span of InvestigationDec. 1, 1999 ~ April 30, 2000
Universe資訊業、服務業、製造業之資訊部門主管
Survey Type抽查
Sample Design郵寄自填問卷
Valid Sample (max)85

Data Version

Original OpenJan. 17, 2003
Latest OpenJan. 17, 2003
Usage Conditions研究用, 碩博士論文, 課堂練習, 教學用
Availability一般會員、院內會員直接下載
Data Validation & Content Checks建置後設資料
檢查不合理值

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資料使用說明：E89055.pdf
問卷：E89055q.pdf
報告書：E89055r.pdf
過錄編碼簿：
Data FormatSPSS

Citation

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  • 蔡燿全（2003）。遺傳演算法應用於資訊專業人員遴選之研究（E89055）【原始數據】取自中央研究院人文社會科學研究中心調查研究專題中心學術調查研究資料庫。https://doi.org/10.6141/TW-SRDA-E89055-1
  • Yao-chuan Tsai (2003). The Application of Genetic Algorithms to Selection of Information Professionals (E89055) [data file]. Available from Survey Research Data Archive, Academia Sinica. https://doi.org/10.6141/TW-SRDA-E89055-1
Center for Survey Research, RCHSS, Academia Sinica
No.128, Sec. 2, Academia Rd., Nangang Dist., Taipei City 115201, Taiwan
Tel: 886-2-27871829
Email: srda@gate.sinica.edu.tw
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