近鄰地區住宅估價模型之研究:台南市之實證分析

A Study on the Area Housing Valuation Model: Empirical Evidence of Tainan City


Abstract

住 宅估價(appraisal)或評價(valuation),乃藉由公開市場價格條件下之住宅交易價格資訊,依一定評估過程以決定住宅之市場價值。住宅為 一多屬性且具異質性之財貨,相關研究也以住宅特徵價格法,探討影響住宅價格之因素及其邊際隱含價格。土地估價在土地開發過程中扮演重要的角色,投資估價方 法可運用於收益性不動產,成本法可運用於缺少市場資訊之公共建築。至於一般自有住宅(Owner occupied)估價具有市場特性,但非以收益目地為主,其評價方法必須藉重買賣實例比較法。對現行住宅估價方法中,以買賣實例比較法為基礎之傳統方式 或計量方式(econometric),受限於樣本規模大小所存在之作業與校估問題,應用線性規劃(Linear programming)方式,可改進買賣實例比較法樣本數不足之問題。為能有效掌握影響住宅價格之因素,本研究透過分析階層程序法 (AHP,Analytic Hierarchy Process),藉由學者專家之問卷分析與一般消費者問卷分析,掌握影響住宅估價之影響因素相對權重,並應用於住宅交易實例資料之近鄰相關屬性選擇。由 於實證資料取得之完整性,以台南市東區為範圍,分別以計量與線性規劃方式檢測,對於改進買賣實例法之實用性進行比較;同時提供現行土地估價技術規範改進之 參考。

Keywords

分析階層程序法   住宅估價模型   買賣實例比較法   線性規劃模型  

Data Description

Providing Unit長榮管理學院土地管理與開發學系
Principal Investigator李泳龍
研究主題:經濟活動
住宅
Funding Agency行政院國家科學委員會
Span of Project ExecutionAug. 1, 1998 ~ July 31, 1999
Span of Investigation
Universe以台南市東區為範圍
Survey Type抽查
Sample Design面對面訪問
Valid Sample (max)100

Data Version

Original OpenMarch 7, 2002
Latest OpenMarch 7, 2002
Usage Conditions研究用, 碩博士論文, 課堂練習, 教學用
Availability一般會員、院內會員直接下載
Data Validation & Content Checks建置後設資料
檢查不合理值

Related Documents

資料使用說明:E88109.pdf
問卷:E88109q_1.pdf
E88109q_2.pdf
報告書:E88109r.pdf
過錄編碼簿:
Data FormatSPSS

Citation

[The reference format required by different journals or papers may vary; adjustments can be made as needed.]

  • 李泳龍(2002)。近鄰地區住宅估價模型之研究:台南市之實證分析(E88109)【原始數據】取自中央研究院人文社會科學研究中心調查研究專題中心學術調查研究資料庫。https://doi.org/10.6141/TW-SRDA-E88109-1
  • Yung-lung Lee (2002). A Study on the Area Housing Valuation Model: Empirical Evidence of Tainan City (E88109) [data file]. Available from Survey Research Data Archive, Academia Sinica. https://doi.org/10.6141/TW-SRDA-E88109-1
Center for Survey Research, RCHSS, Academia Sinica
No.128, Sec. 2, Academia Rd., Nangang Dist., Taipei City 115201, Taiwan
Tel: 886-2-27871829
Email: srda@gate.sinica.edu.tw
Copyright © 2024 Survey Research Data Archive All rights reserved. Privacy and Security Policy
本網站使用 Cookies 以便為您提供更優質的使用體驗,若您點選「我知道」或繼續瀏覽本網站,即代表您同意本網站的隱私權政策