本研究有鑑於目前信用評等表之缺失,因此擬透過對銀行資深授信人員及中小企業財務主管進行問卷調查,期能經由受訪對象之實務經驗,來協助信用評等表之改善。 由於人類思維中具有模糊及不確定的特性,所以本研究進而藉由模糊理論來整合受訪對象之意見,使得信用評等表之項目、內容及評等方式能重新加以研擬,以提供 作為銀行進行授信評估及中小企業貸款融資的另一層思考方向,並嘗試作為授信評估的參考依據。本研究乃先以因素分析法得到銀行授信人員對中小企業進行授信評 估時主要考量的構面及項目然後再經由模糊 AHP 法獲致各類授信評估構面及項目的權重最後將所有評估項目區分為「財務比率分析項目」及「非財務比率分析項目」,在「財務比率分析項目」方面,透過模糊排序 法與模糊數原理,建立「財務比率分析項目之分數量測系統」,而在「非財務比率分析項目」方面,則透過模糊德菲法及模糊綜合評判,建立「非財務比率分析項目 之分數量測系統」,並藉由模糊排序法及模糊德菲法,建立「授信企業信用等級區分標準」,進而構建「新中小企業信用評等表」之內涵。
Providing Unit | 義守大學財務金融學系 |
Principal Investigator | 李樑堅 |
研究主題: | 經濟活動 |
Funding Agency | 行政院國家科學委員會 |
Span of Project Execution | Aug. 1, 1997 ~ July 31, 1998 |
Span of Investigation | |
Universe | 台灣地區(不含離島)所有金融機構 |
Survey Type | 抽查 |
Sample Design | 面對面訪問, 郵寄自填問卷 |
Valid Sample (max) | 88 |
Original Open | Sept. 10, 1999 |
Latest Open | Sept. 10, 1999 |
Usage Conditions | 研究用, 碩博士論文, 課堂練習, 教學用 |
Availability | 一般會員、院內會員直接下載 |
Data Validation & Content Checks | 建置後設資料 檢查不合理值 |
資料使用說明: | E87020.pdf |
問卷: | E87020q_1.pdf E87020q_2.pdf E87020q_3.pdf E87020q_4.pdf E87020q_5.pdf E87020q_6.pdf |
報告書: | E87020r.pdf |
過錄編碼簿: | |
Data Format | SAS |
[The reference format required by different journals or papers may vary; adjustments can be made as needed.]