本研究之目的是探討預測中文字體灰度的有效方法,從前導性研究中已得知,字面大小的主觀感知會受到文字幾何構形的視覺影響,該實驗結果顯示凸形封包作為文字的字面,在研究分析上比矩形字面更能貼近真實。因此,在此研究基礎上,本研究選定「連通元件對文字凸形封包的像素比值」作為和筆畫數搭配的一組預測變數,並就文獻所提示的字符總密度值和點陣灰度值兩個依變項進行相關性分析,以判斷建立預測模型的可行性。
為建立一個有效的預測模型,除了變異項要有足夠的相關性和解釋力,本研究認為數據量是決定預測準確度的關鍵。故研究取材選定文鼎晶熙黑體及文鼎明體、文鼎仿宋體、文鼎楷體等四個基本印刷字型產品,並依據教育部頒布之《國小學童常用字詞調查報告書》字頻總表,共5,021字為文字取樣範圍。循著文獻提示的字符總密度公式及點陣灰度公式,設計演算程式並進行文字的灰度演算。
Providing Unit | 國立雲林科技大學視覺傳達設計系暨研究所 |
Principal Investigator | 胡文淵 |
研究主題: | 教育研究 |
Funding Agency | 科技部 |
Span of Project Execution | Aug. 1, 2019 ~ July 31, 2020 |
Span of Investigation | Aug. 1, 2019 ~ July 24, 2020 |
Universe | 文鼎晶熙黑體_M、文鼎明體_M、文鼎仿宋體_M、文鼎楷體_M文字灰度,每種字型根據《國小學童常用字詞調查報告書》全字5021字。 |
Survey Type | 未知 |
Sample Design | None |
Valid Sample (max) | 19892 |
Original Open | April 6, 2021 |
Latest Open | April 6, 2021 |
Usage Conditions | 研究用, 碩博士論文, 課堂練習, 教學用 |
Availability | 一般會員、院內會員直接下載 |
Data Validation & Content Checks | 建置後設資料 依計畫原提供之檔案內容釋出 未對個案編號是否重複、變項及選項數值說明是否與問卷一致進行檢查、補充或修改 亦不提供線上分析 |
資料使用說明: | E10828.pdf |
問卷: | |
報告書: | E10828r.pdf |
過錄編碼簿: | |
Data Format | SPSS |
[The reference format required by different journals or papers may vary; adjustments can be made as needed.]