直觀模糊環境下之相似度對角線式重要-表現分析法之建立

Similarity and Diagonal Based Importance-Performance Analysis under Intuitionistic Fuzzy Environment

Abstract

本研究試圖利用直觀模糊集(intuitionistic fuzzy sets)及相似度理論，修正Chu and Guo (2015)之SBIPA方法，使其適用於採用衍生重要度(derived importance)及/或對角線式IPA方法，以拓展SBIPA方法之適用範圍。研究方法除延續前一年度於淡水河右岸之「金色水岸自行車道」發放問卷外，今年度擬將之範圍拓展至淡河左岸之「八里左岸自行車道」，以語意變數及衍生性重要度轉化為直觀模糊集，接著利用相似度對角線式IPA方法，針對其服務屬性進行衡量，最後再與傳統IPA方法及SBIPA方法進行比較，以驗證本研究所提方法之適用性。本研究正式問卷發放採分層抽樣，回收淡水金色水岸自行車道及八里左岸自行車道問卷各300份，共600份有效問卷。

Keywords

直觀模糊相似度重要-表現分析

Data Description

Providing Unit	真理大學觀光事業學系
Principal Investigator	朱純孝
研究主題：	其他
計畫補助單位：	科技部
Span of Project Execution	Aug. 1, 2015 ~ July 31, 2016
Span of Investigation	May 1, 2016 ~ June 10, 2016
Universe	至淡水金色水岸自行車道及八里左岸自行車道進行遊憩活動之遊客
Survey Type	抽查
Sample Design	面對面訪問
Valid Sample (max)	600

Data Version

Original Open	Aug. 1, 2018
Latest Open	Aug. 1, 2018
Usage Conditions	研究用、碩博士論文、課堂練習、教學用
Availability	一般會員、院內會員直接下載
Data Validation & Content Checks	建置後設資料檢查不合理值

Citation

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朱純孝（2018）。直觀模糊環境下之相似度對角線式重要-表現分析法之建立（E10417）【原始數據】取自中央研究院人文社會科學研究中心調查研究專題中心學術調查研究資料庫。https://doi.org/10.6141/TW-SRDA-E10417-1
Chun-hsiao Chu (2018). Similarity and Diagonal Based Importance-Performance Analysis under Intuitionistic Fuzzy Environment (E10417) [data file]. Available from Survey Research Data Archive, Academia Sinica. https://doi.org/10.6141/TW-SRDA-E10417-1

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資料使用說明：	E10417.pdf
問卷：	E10417q_1.pdf八里地區問卷 E10417q_2.pdf淡水地區問卷
報告書：	E10417r.pdf
過錄編碼簿：	E10417c.pdf
Data Format	SPSS