資料整理程序
發布日期：Aug. 5, 2024
最後更新：Aug. 5, 2024, 9:02 a.m.
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學術調查研究資料庫（Survey Research Data Archive，下稱SRDA）自1994年成立以來，一直積極蒐集臺灣重要的調查資料，並使其能夠有效的被再利用，進而對學術社群有所貢獻。為求確保資料是以負責、完整的方式保存、管理與開放，對於資料從蒐集到開放的整段過程，SRDA整理如下圖「資料整理程序」，說明從資料入庫至開放階段，SRDA所提供的支援服務項目、流程和所需時間，協助研究人員及資料使用者更深入地了解SRDA於調查資料管理的工作流程。
圖1、資料整理程序
一、資料寄存諮詢與協助（工作時間：2~4週）
首先，SRDA典藏的所有調查資料皆需取得資料著作權人、其所屬機構同意授權，將資料提供予SRDA重製、保管及開放。目前能以線上寄存及紙本掛號寄送兩種方式提供授權書。資料寄存的內容除了原始資料檔案、調查執行或研究成果報告之外，還需提供基本相關文件項目（如調查問卷、相關說明文件等），在準備提交資料的過程中，如有不清楚之處，SRDA皆有準備操作範例或FAQ網頁供查詢。
二、隱私資料識別風險評估及寄存後諮詢（工作時間：2~4週）
若資料含有隱私、敏感資訊，可向SRDA工作同仁進一步諮詢，討論資料分級開放的方式（公共版、標準版、限制版）或設定資料取用限制，將使用對象限定在較嚴格的會員申請審查方式，同時亦提供限制性資料遠距服務（Remote）或現場使用（Onsite）供作選擇。
資料寄存後，首要檢查資料中是否有涉及個資、隱私資訊，以確認資料是否有公開揭露的問題，其目的在於確保受訪者隱私沒有被揭露的風險。評估資料隱私結果並選擇採用何種去識別化處理或轉換技術後，讓資料不再具有直接或間接識別性；並向寄存者取得任何缺漏的文件或檔案，以補齊資料文件不足之處。
三、資料管理與品質控管 （工作時間：2~20週）
為確保提供給使用者的資訊足夠讓其瞭解資料是如何產生、及各個數值代表的意義，準確且完整的描述說明可以確保以後開啟檔案時，能清楚理解檔案內容。我們所採取的作業程序包括：
- 高品質的資料整理檢核程序。
- 隱私資料處理，確保去識別化，刪除或轉換敏感資訊。
- 欄位一致性檢查，確保變項名稱、變項說明、選項數值說明、格式和欄位相互一致。
- 執行資料檢核，包括不合理值檢查和邏輯檢核，並核對調查執行報告和研究成果報告的次數分配數據。
- 轉換多種數據格式，包括CSV、ASCII、SPSS和STATA。
- 整理參考文件，如問卷和資料使用說明。
- 建置完整詮釋資料（metadata）欄位，採用DDI國際標準 的XML格式，建置完整且結構化的詮釋資料欄位，促進資料共享。
- 提供永久有效的數位物件連結DOI （Digital Object Identifier），為每一筆調查資料註冊唯一且永久有效的數位物件識別碼。
- 協助生成可分析的英文資料檔，特別是針對提供英文問卷的計畫，SRDA協助製作英文資料檔、英文版資料使用說明和相關英文文件，以增加調查資料被國外研究者使用的機會。
四、資料開放共享（工作時間：2~4週）
為致力於讓資料開放共享變得簡單易懂，SRDA網頁將上即時發佈有關資料開放的最新消息，讓大眾能夠迅速瞭解有關調查資料檔和相關文件的資訊。
五、資料使用支援服務（工作時間：持續）
為確保資料能夠有效地被研究人員使用，提供了幾項重要的資料使用支援服務：
- 資料使用諮詢：SRDA協助解決會員對於資料的任何問題，於網頁上建立諮詢資料管道，以及時處理使用者對於資料相關問題。
- 資料改版支援：協助資料更新、修正，根據最新版本重新註冊DOI，並公告說明歷次改版內容，以便版本追蹤。
- 彈性化資料使用管理：SRDA根據資料的敏感程度進行分級，包括公共版、會員版和限制版。會員可以在資格有效期內自由存取公共版和會員版資料。如果需要使用限制版資料，則透過相關規定提交申請進行審核，並可以選擇遠距或現場方式進行資料分析。
六、資料再利用（工作時間：持續）
著重於將學術調查資料庫的價值最大化，讓更多的研究者受益。以下是有關提升資料再利用的相關資訊：
- 資料著作收集：SRDA利用Python爬蟲技術主動蒐集與使用資料出版相關著作，包括期刊論文、會議論文、學位論文、專書和專書章節等，並與大型學術調查計畫團隊以共同協作的方式建置著作書目資料，透過實踐行動與回饋機制，深化研究成果。
- 資料使用統計：定期檢視資料使用者下載統計情形，並透過永久有效的數位物件識別碼（DOI）追蹤調查資料被引用的情況，以檢視國內相關研究現況。
- 會員整合：整合使用者的不同身份（如資料使用者、著作作者和資料提供者），便於了解完整的使用者行為。
- 資料多元應用與國際化：SRDA按國際標準建立的metadata資料，利用資料庫串連技術，與國際數據資料網絡接軌，可於SRDA Harvard Dataverse平台查詢，提高資料的國際能見度，促進更多的學術交流機會。
整體而言，SRDA透過一系列符合國際資料治理規範要求的流程和步驟，讓研究人員可以在這個框架下安全使用實證資料，創新研究成果。與此同時，開放資料科學的重要性已成為國際學術研究的發展主軸，各國紛紛建立研究資料基礎設施，讓研究者能夠應用此設施為社會帶來實質效益。
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