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C00030
1
002
吸煙行為與風險知覺之實證分析
Risk Perception and Smoking Behavior: Empirical Evidence From Taiwan
1.劉錦添
1.Jin-tan Liu
1.國立臺灣大學經濟學系
1.Department of Economics, National Taiwan University
001,002,003,004
1.國立臺灣大學經濟學系
1.Department of Economics, National Taiwan University
002
1.行政院國家科學委員會
1.National Science Council
A.14 計畫執行期間(起):0000-00-00
A.14 計畫執行期間(訖):0000-00-00
1993-12-011993-12-31
A.16 收到日期:0000-00-00
1
台北縣市18歲以上具有戶籍的居民

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886


886
001
01
C.2 聯絡日期:1995-11-28
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1.國立臺灣大學經濟學系
1.Department of Economics, National Taiwan University
1
C.7 資料公開日期:0000-00-00
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008
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002
1,2
1.Cigarette Smoking
2.Risk Perception
本 文主要探討吸菸行為的風險知覺以及此種風險知覺與吸菸行為間的關係。在理論上本文依據Prospective Reference Theory(Kahneman and Tversky,1979; Viscusi,1989)將人們對吸菸行為的風險知覺納入消費者的香菸消費決策中,其後假設人們的風險知覺是以Bayesian的學習模式般形成,從而 利用Beta分配來刻畫人們的風險知覺。由於風險知覺與吸菸機率間互為因果,故實證上,本文參照Viscusi(1992)及Madda1a(1983) 的聯立估計模型,以兩階段最小平方法估計風險知覺與吸菸機率間的關係。不過,本文進一步認為風險知覺亦會影響人們的吸菸量,不過吸菸量並不會影響人們對吸 菸風險的看法,所以 本文修改Kenkel(l991a,b)的計量模型,以Tobit聯立模型估計風險知覺與吸菸量間的關係。本文分析的資料是利用臺大經濟系劉錦添教授一項 有關大台北地區環境問題問卷調查資料調查對象為台北縣市十八歲以上具有戶籍之居民。

由估計結果,本文證實吸菸是一項理性但訊息相對受限的行為,人們會經由學習效果自動處理其所擁有的訊息,因此政府可以適量提供相關訊息,但是並不需干預人 們的吸菸行為。就風險知覺而言,人們對於肺癌等較常被宣傳的吸菸疾病風險有高估風險的現象,而人們對吸菸之風險知覺主要受到消費者所接受有關吸菸之訊息的 影響,其中人們事前所知道有關吸菸之疾病種類越多者,以及看過的吸菸危害警語次數越多者,其風險知覺越高而消費者本身的吸菸經驗亦會經由學習模式反向影響 風險知覺,不過吸菸量由於其大小本身並不意含人們所擁有之訊息量大小,所以並不會影響風險知覺。此外,人們傾向于吸菸的機率及吸菸量大小顯著受到風險知覺 之反向影響,而受訪者家中如果有長輩為吸菸者,則該名受訪者其亦為吸菸者的機率也相對較高另外,受訪者如果有飲酒習慣,則其吸菸機率亦相對較高。而人們對 于吸菸的態度,整體來說對其吸菸決策也有顯著的影響,但個別來說,則對吸菸持正向態度者吸菸機率及吸煙量相對較大,而持反向態度者,對吸菸機率及吸菸量的 影響就較不顯著。

This article uses survey data obtained from Taiwan to investigate consumer perceptions of smoking risks and the linkage of these perceptions to smoking behavior. In our analysis, two equations are estimated: (1) risk perception; and (2) smoking probability. The simultaneity problem in estimating risk perception and smoking probability is also considered. Overall, the results indicate that the risk perceptions of cigarette smoking are substantially overestimated and these risk perceptions in turn, have a significantly negative effect on smoking probability. Also, the results suggest that the determinants of risk perception are consistent with the predictions of a Bayesian learning framework.

D.16 完成檢誤日期:0000-00-00
D.17 預定釋出日期:1999-01-18
D.18 初次釋出日期:1999-01-18
D.19_1 最新版釋出日期:1999-01-18
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1,3
10.6141/TW-SRDA-C00030-1
https://efenci.srda.sinica.edu.tw/webview/index.jsp?object=https://efenci.srda.sinica.edu.tw:80/obj/fStudy/C00030
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